ниже - это код, который вызывает пользовательское имя функции meanValPlot.
Я могу получить графический вывод на единственном, но если я пытаюсь сохранить то же самое в PDF, это не работает. Я считаю, что я что-то упускаю очень мало, но я ценю, если вы могли бы помочь.
Заранее спасибо.
library(raster)
library(splines)
#function definition
meanValPlot<-function(input,disp=1, xlims=c(1,24),
product='test model', upDir=getwd(),
lineCols='orange', ylims=c(0,1)){
counter<-dim(input)[2]
# specifies the number of models we have for particular variable
dev.new(width=3.33,height=3.0)
#pdf(file='test1march.pdf',width=3.33,height=3.0)
par(mar=c(2.5,3,1,1))
plot(NULL,NULL,xlim=xlims,ylim=ylims,axes=FALSE, ann=FALSE)
axis(1, at=c(0,4,8,12,16,20,24),cex.axis=0.7,mgp=c(3, .3, 0))
axis(2, las=1,cex.axis=0.7,at=c(-2,-1,0,1,2), mgp=c(3, .7, 0))
mtext(side = 1, text =expression('Hour'), line = 1,font=15)
mtext(side = 2, text = expression(paste('NEE ', m^-2,s^-1)), line = 1.5,font=15)
sapply(1:counter,function(x){
xa<-1:24
yy<-predict(interpSpline(xa,input[,x]))
lines(yy,col=lineCols[x],type="l", pch=22, lty=1, lwd=1)
})
box()
#dev.off()
par(mar=c(5, 4, 4, 2) + 0.1)
}#end meanValPlot
#setting the array values
NEE_values<-mat.or.vec(24,2)
NEE_values[,1]<-c(0.0188026316,0.0185296053,0.0181710526,0.0169046053,0.0140860927,0.0101523179,0.0051907895,0.0005065359,-0.0034477124,-0.0065620915,-0.0092810458, -0.0118823529,-0.0138267974, -0.0154084967, -0.0163039216,-0.0155261438, -0.0145522876, -0.0108921569,-0.0045164474,0.0018388158, 0.0083453947, 0.0136710526,
0.0170065789,0.0184342105)
NEE_values[,2]<-c(0.85902632, 0.90200329,0.91822697, 0.85789145,0.73128808,0.52779470, 0.20285855,-0.12150654,-0.45393464,-0.82072876,-1.08471242,-1.32177124,
-1.38211765,-1.39515033,-1.38801961,-1.31286601,-1.22851307,-1.03020588,-0.72745066,-0.39643750, 0.02863816,0.37534539,0.60530921, 0.79088816)
#invoking function here
ylims<-c(-2,2)
lineCols <- c('blue','black')
meanValPlot(input=NEE_values,product='NEE Site data',upDir=outpath, lineCols=lineCols, ylims=ylims)