карта уменьшить количество слов пример не работает - PullRequest
0 голосов
/ 26 марта 2011

Я пытаюсь реализовать пример подсчета слов сам, вот моя реализация маппера:

public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        Text word = new Text();     
        String line = value.toString();
        StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            word.set(tokenizer.nextToken());
            context.write(word, new IntWritable(1));
        }
    }
}

и редуктора:

public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;
        while (values.hasNext())
            sum += values.next().get();
    context.write(key, new IntWritable(sum));
    }
}

, но вывод, который я получаю для выполнения этогокод выглядит только как результат отображения, например, если вход «hello world hello», выход будет

hello 1
hello 1
world 1

Я также использую объединитель между отображением и сокращением.Может кто-нибудь объяснить мне, что не так с этим кодом?

Большое спасибо!

Ответы [ 2 ]

3 голосов
/ 26 марта 2011

Замените метод сокращения на этот:

        @Override
        protected void reduce(Text key, java.lang.Iterable<IntWritable> values, org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException,
                InterruptedException {
            int sum = 0;
            for (IntWritable value : values) {
                sum += value.get();
            }
            context.write(key, new IntWritable(sum));
        }

Итак, суть в том, что вы переопределяете правильный метод. @Override помогает с такого рода ошибками.

Также убедитесь, что вы установили Reduce.class как класс Reduce, а не как Reducer.class!

;) НТН Johannes

0 голосов
/ 03 сентября 2017

Если вы не хотите играть с аргументами метода Reduce во время переопределения, альтернативное решение может быть:

@Override
protected void reduce(Object key, Iterable values, Context context) throws 
IOException, InterruptedException {

 int sum = 0;
 Iterable<IntWritable> v = values;
 Iterator<IntWritable> itr = v.iterator();

 while(itr.hasNext()){
    sum += itr.next().get();
 }

 context.write(key, new IntWritable(sum));
}
...