Другое ключевое слово, которое вы можете использовать, - describe.Существует несколько пакетов с различными версиями функции describe. Я использую пакет rms/Hmisc.Вы можете найти дополнительную ценность, посмотрев на describe.formula Hmisc, результаты которого можно передать в Hmisc :: latex.Естественно, для этого требуется установка LaTeX.
Один из способов оценить степень принятия пакета - посмотреть, сколько других пакетов зависит от него, или добавить функциональность.На этой арене Sweave является лидером на руках.(Я думал, что Винсент должен был написать его ответ как ответ. Я начал писать это, не читая его комментарий очень вежливо.)
Я сомневаюсь, что вы найдете именно то, что вы описываете.Философия, лежащая в основе R, отличается от принципов проектирования, которые привели к NCSS.Разработчики R стремились к максимальной гибкости, в то время как разработчики NCSS делают много предположений о своих пользователях, в основном, что разработчики знают больше, чем пользователи, о том, какие типы отчетов следует создавать, и, кроме того, они предоставляют автономное решение.NCSS начиналась как модульная система статистики микрокомпьютера, но, по-видимому, превратилась в гораздо более интегрированный пакет, управляемый множеством диалоговых окон.R был разработан статистиками для статистиков.Они ожидали, что эти другие статистики будут знать, как построить то, что им нужно, из набора базовых инструментов, и целью была экономия производства и способность точно добавлять то, что было нужно.Они ожидали, что результаты будут экспортированы в другие программы для редактирования и написания отчета.Вы вряд ли найдете очень много людей, которые освоили R, которые хотят вернуться, чтобы воссоздать систему, которая вынуждает их (или других) в строго ограниченную категорию наивных пользователей.Рассмотрим разницу между Excel и C или между LaTeX и MS-Word.