Чтобы использовать дату графика с несколькими трендами, проще всего назвать ее несколько раз.Например:
import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Generate Data
time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1),
datetime.datetime(2011, 1, 1),
datetime.timedelta(days=10))
y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
# Plot things...
fig = plt.figure()
plt.plot_date(time, y1, 'b-')
plt.plot_date(time, y2, 'g-')
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
В качестве альтернативы вы можете использовать один plot
(вместо plot_date
) вызов, а затем позвонить plt.gca().xaxis_date()
, если вы предпочитаете,plot_date
просто звонит plot
, а затем ax.xaxis_date()
.