Как реализовать веберовский контраст изображения в matlab / octave? - PullRequest
Новая
       46

Как реализовать веберовский контраст изображения в matlab / octave?

0 голосов
/ 30 апреля 2011

Я хотел бы получить локальный контраст изображения на пиксель, и я думаю, Вебер контраст - это приемлемая формула для этого.Вопрос в том, как получить его в matlab, если мы просто используем соседние пиксели (например, 5x5) для Ib?

1 Ответ

2 голосов
/ 04 мая 2011

Для вычисления локального контраста нам нужно изображение яркости и локальная фоновая яркость.

Предполагая, что у нас уже есть изображение яркости, можно рассчитать локальную фоновую яркость для конкретного пикселя, взяв среднее значение по всем пикселям в локальной области.

Мы можем собрать набор таких локальных фоновых областей (по одной на пиксель в исходном изображении), многократно сдвигая изображение на 0: (n-1) пикселей в горизонтальном и вертикальном направлениях.

Следующая демонстрационная функция иллюстрирует основную идею: 

function weberContrastDemo

    imgWidthPixels            = 1024;
    imgHeightPixels           = 1024;
    localBackgroundSizePixels = 5; % square patch

    luminance     = randn( imgHeightPixels, imgWidthPixels );
    luminance( 496:528, 496:528 ) = 20;
    background    = localMeanFilter( luminance, localBackgroundSizePixels );
    weberContrast = ( luminance - background );% ./ background;

    imagesc( weberContrast );
    title( 'Weber Contrast' );
    colormap(gray);

end

function filteredImg = localMeanFilter( img, regionSizePixels )

    offsetImages  = getOffsetImages( img, regionSizePixels );
    filteredImg   = mean( offsetImages, 3 );

end

function buffer = getOffsetImages( img, regionSizePixels )
% GETOFFSETIMAGES

    imgSize      = size( img );
    imgHeight    = imgSize( 1 );
    imgWidth     = imgSize( 2 );

    minDelta     = 0;
    maxDelta     = (regionSizePixels-1);

    bufferWidth  = imgWidth  + maxDelta;
    bufferHeight = imgHeight + maxDelta;
    bufferDepth  = regionSizePixels .^ 2;
    bufferSize   = [ bufferHeight bufferWidth bufferDepth ];
    buffer       = zeros( bufferSize );

    iSample = 0;

    for deltaX = minDelta:maxDelta

        iStartX = 1        + deltaX;
        iEndX   = imgWidth + deltaX;
        idxX    = iStartX:iEndX;

        for deltaY = minDelta:maxDelta

            iSample = iSample + 1;

            iStartY = 1         + deltaY;
            iEndY   = imgHeight + deltaY;
            idxY    = iStartY:iEndY;

            buffer( idxY, idxX, iSample ) = img;

        end
    end

    iMin   = ceil(regionSizePixels/2);
    iMax   = iMin + (imgWidth-1);
    buffer = buffer( iMin:iMax, iMin:iMax, : );

end % GETOFFSETIMAGES

Для реального психофизического эксперимента мы хотели бы преобразовать параметры из радианов или стерадианов в пиксели и должны были бы откалибровать устройство отображения или захвата изображения, чтобы измерение яркости было точным.

...