Семантический анализ текста

Question

Какие инструменты вы бы порекомендовали изучить для семантического анализа текста?

Вот моя проблема: у меня есть набор слов (ключевые слова, теги).

Мне нужно обработать предложения, введенные пользователями и выяснить, близки ли они семантически к словам в моем корпусе.

Любые предложения (книги или актуальные наборы инструментов / API) приветствуются.

С уважением,

Answer 1

Некоторые полезные ссылки для начала:

• http://alias -i.com / lingpipe / демки / учебник / Настроения / чтения Me.html
• http://kmandcomputing.blogspot.com/2008/06/opinion-mining-with-rapidminer-quick.html
• http://rapid -i.com / содержание / blogcategory / 38/69 /
• http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/otherexperiments.html
• http://wordnet.princeton.edu/

Инструменты / Библиотеки:

• Открыть НЛП
• lingpipe

Answer 2

Если вы рассматриваете свой корпус как онтологию, Apache Stanbol - http://incubator.apache.org/stanbol/ - может быть полезен.Он использует dbpedia в качестве онтологии по умолчанию при анализе текста.Хотя он является инкубационным, компонент-энхансер достаточно хорош для принятия.Итак, вы можете попробовать.

Answer 3

Вы можете попробовать некоторые измерения подобия WordNet. Тед Педерсен имеет компиляцию этих метрик в WordNet :: Similarity , с которой вы можете поэкспериментировать и изучить. Существуют аналогичные реализации на других языках (например, Java).