Как удалить первую строку кадра данных в R?

Question

У меня есть набор данных с 11 столбцами по 1000 строк в каждом. Столбцы были обозначены как V1, V2, V11 и т. Д. Я заменил имена на что-то более полезное для меня, используя команду "c". Я не осознавал, что строка 1 также содержит метки для каждого столбца, а мои фактические данные начинаются со строки 2.

Есть ли способ удалить строку 1 и декремент?

Answer 1

Сохраните метки из исходного файла следующим образом:

df = read.table('data.txt', header = T)

Если у вас есть столбцы с именами x и y, вы можете обращаться к ним следующим образом:

df$x
df$y

Если вы 'Если вы действительно хотите удалить первую строку из data.frame, вы можете использовать отрицательные индексы, например:

df = df[-1,]

Если вы хотите удалить столбец из data.frame, вы можете назначить NULLк нему:

df$x = NULL

Вот несколько простых примеров того, как создать и управлять data.frame в R:

# create a data.frame with 10 rows
> x = rnorm(10)
> y = runif(10)
> df = data.frame( x, y )

# write it to a file
> write.table( df, 'test.txt', row.names = F, quote = F )

# read a data.frame from a file: 
> read.table( df, 'test.txt', header = T )

> df$x
 [1] -0.95343778 -0.63098637 -1.30646529  1.38906143  0.51703237 -0.02246754
 [7]  0.20583548  0.21530721  0.69087460  2.30610998
> df$y
 [1] 0.66658148 0.15355851 0.60098886 0.14284576 0.20408723 0.58271061
 [7] 0.05170994 0.83627336 0.76713317 0.95052671

> df$x = x
> df
            y           x
1  0.66658148 -0.95343778
2  0.15355851 -0.63098637
3  0.60098886 -1.30646529
4  0.14284576  1.38906143
5  0.20408723  0.51703237
6  0.58271061 -0.02246754
7  0.05170994  0.20583548
8  0.83627336  0.21530721
9  0.76713317  0.69087460
10 0.95052671  2.30610998

> df[-1,]
            y           x
2  0.15355851 -0.63098637
3  0.60098886 -1.30646529
4  0.14284576  1.38906143
5  0.20408723  0.51703237
6  0.58271061 -0.02246754
7  0.05170994  0.20583548
8  0.83627336  0.21530721
9  0.76713317  0.69087460
10 0.95052671  2.30610998

> df$x = NULL
> df 
            y
1  0.66658148
2  0.15355851
3  0.60098886
4  0.14284576
5  0.20408723
6  0.58271061
7  0.05170994
8  0.83627336
9  0.76713317
10 0.95052671

Answer 2

Вы можете использовать отрицательную индексацию для удаления строк, например ::1001

dat <- dat[-1, ]

Вот пример:

> dat <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3)
> dat[-1, ]
  A B
2 2 2
3 3 3
> dat2 <- dat[-1, ]
> dat2
  A B
2 2 2
3 3 3

Тем не менее, у вас может быть больше проблем, чем просто удаление меток, которые оказались в строке 1. Более вероятно, что R интерпретировал данные как текст, а затем преобразовал их в факторы. Проверьте, что str(foo), где foo ваш объект данных, говорит о типах данных.

Похоже, вам просто нужно header = TRUE при вызове, чтобы прочитать данные (при условии, что вы прочитали их через read.table() или одну из оболочек).

Answer 3

Никто, вероятно, действительно не хочет удалять первую строку. Так что если вы ищете что-то осмысленное, это условный отбор

#remove rows that have long length and "0" value for vector E

>> setNew<-set[!(set$length=="long" & set$E==0),]

Answer 4

Я не эксперт, но это тоже может сработать,

dat <- dat[2:nrow(dat), ]

Answer 5

dat <- dat[-1, ] работал, но он убил мой фрейм данных, изменив его на другой тип. Пришлось вместо этого использовать dat <- data.frame(dat[-1, ]), но, возможно, это особый случай, поскольку в этом кадре данных изначально был только один столбец.

Answer 6

Хотя я согласен с наиболее проголосовавшим ответом, вот еще один способ сохранить все строки, кроме первого:

dat <- tail(dat, -1)

Это также можно сделать с помощью пакета dplyr Хэдли Уикхема.

dat <- dat %>% slice(-1)