В общем, нет надежного, неразрушающего способа - это будет означать, что компьютерная программа "волшебным образом" узнает, что такое шум, а что нет.Тем не менее, существуют методы, которые приближаются на практике.
Одним из обычно применяемых методов, который является достаточно простым и часто не очень разрушительным, является небольшой радиус (3-5) медианный фильтр .Медианный фильтр хорош для поиска царапин или шума «неправильного пикселя».
Другим методом снижения шума будет двусторонний фильтр , который с точки зрения непрофессионала - это в основном размытие, которое учитывает особенности.
Еще один метод обнаружения и фильтрации шума будет похож на технику Pixar, используемую в их алгоритме «вейвлет-шума»:
- понижает частоту дискретизации изображения (например, на один уровень mip, он же 1/ 2 во всех направлениях)
- вычитать уменьшенное изображение из оригинала (снова неявное повышение частоты дискретизации)
- Остается только то, что не может быть представлено на изображении с более низким разрешением, поэтомушум