Хорошие особенности путей для машинного обучения

Question

Я изучаю проблемы ML (в основном, оценку плотности и обнаружение аномалий) с путями, составленными из координат (GPS). Помимо самих координат и дельт (изменений между соседними координатными точками) и полярных координат, каковы другие хорошие особенности? Какие особенности делают явные атрибуты, такие как прямолинейность, извилистость, гладкость и зацикливание явными?

Answer 1

Для прямолинейности / кривизны вы можете рассчитать приблизительную первую производную кривой, для плавности - вторую и более высокие производные.Если под зацикливанием вы подразумеваете тенденцию возвращаться на места несколько раз, например, вы можете подсчитать, сколько сегментов пересекается друг с другом.