Есть ли какая-либо полезная документация для использования функциональности HOGDescriptor в Python OpenCV? Я прочитал документацию по C ++, но версия Python работает по-другому, и я не могу понять это, просто повозившись.
В частности, я ищу команду OpenCV в Python, которая принимает изображение и местоположение пикселя в качестве входных данных (и, возможно, также некоторые параметры о размере окна обнаружения), а затем просто возвращает массив Python, содержащий функцию HOG вектор (т. е. список или массив NumPy и т. д., где j-й элемент списка - это j-й компонент гистограммы из гистограммы ориентированных градиентов).
Моя цель - подать эти гистограммы в конвейеры SVM scikits.learn (чтобы я мог избежать обучения OpenCV SVM), но для этого мне нужны сами фактические векторы функций, а не что-то вроде конвейеров цепочки обработки HOG, которые OpenCV, кажется, использует.
Любые другие реализации HOG-кода на Python тоже подойдут. Мне нужно что-то достаточно эффективное, чтобы сравнить с другой базой кода, которую я пишу сам.