Анализ связанных компонентов, как работать с разделенными компонентами?

Question

Я занимаюсь разработкой приложения для распознавания изображений.Для распознавания и классификации символов в изображении планируется использовать алгоритм k-Nearest-Neighbours для набора классифицированных символов для каждого подключенного компонента (т. Е. «Группы связанных пикселей»).

Но как это сделать?Я обрабатываю символы, которые разделены?(если бы символы были символами, пример был бы "я")

Answer 1

Немного эвристики:

1. Сравните не только связанные компоненты, но и ограниченные прямоугольники с фоновыми пикселями.Эти прямоугольники могут быть расширены вверх (для случаев «i», «ä» и т. Д.).
2. Определение метрики с учетом пикселей фона.Например, добавьте расстояние, если пиксели разные, и вычтите, если одинаковые.В этом случае, когда вы сравните извлеченную букву, которая похожа на «i» с «i» и «l», вы получите меньшее расстояние на «i».Это потому, что белый пиксель между «точкой» и «палкой» увеличивает расстояние с «l».
3. Бывает, что «rn» распознается как «m».Чтобы избежать этого, метрика должна быть такой, что «r» ближе к «rn», чем «m».Для моего текста мне хватило метрики, как описано в пункте 2 (: