если элементы являются просто номинальными или строковыми значениями, мы можем использовать объект Instance для представления этого конкретного экземпляра. Также для набора данных Instances мы можем получить атрибуты, предварительно определив их. Но у меня есть вопрос. Какой подход, если мы хотим использовать коллекции в качестве значений для элементов атрибута?
Например:
weka.core.Attribute attribute1 = new weka.core.Attribute("list1");
weka.core.Attribute attribute2 = new weka.core.Attribute("list2");
weka.core.Attribute classAttribute = new weka.core.Attribute("Function");
FastVector fvWekaAttributes = new FastVector(3);
fvWekaAttributes.addElement(attribute1);
fvWekaAttributes.addElement(attribute2);
fvWekaAttributes.addElement(classAttribute);
- это способ создания атрибутов, если два являются номинальными значениями, а один - строкой (класс). и как мы добавляем элементы в любой набор данных (например: trainInstances), мы создаем объект Instance и добавляем так:
Instance iExample = new Instance(3);
iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), 10);
iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), 15);
iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(2), "F1");
trainInstances.add(iExample);
это нормально, но что я должен использовать для хранения списков / коллекций вместо отдельных номинальных значений. Я хочу сделать так:
int[] list1={10,20,30,40};
int[] list2={90,80,70,60};
iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), **list1**);
iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), **list2**);
iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(2), "F1");
trainInstances.add(iExample);
точнее, эти списки могут иногда менять свои размеры. то есть, в этом примере мы видим каждый список длиной 4, но должны поддерживать списки разных размеров в других объектах Instance.
Это возможно с помощью WEKA или любого обучающего API. Если да, пожалуйста, предоставьте мне ресурсы. Это обязательно для моей магистерской диссертации ..