Как выбрать Xmax, мин (диапазон весов) для обученной PSO нейронной сети MLP?

Question

Я обучаю нейронную сеть MLP, используя Оптимизацию частиц, для классификации с использованием наборов данных из UCI. Я использую PyBrain для создания NN и мой собственный код для обучения сети. У меня вопрос: как выбрать параметр Xmax, Xmin для PSO (т. Е. Диапазон весов NN)?

Answer 1

Оптимизация роя частиц не имеет встроенного понятия границ. Одним из традиционных подходов является наложение штрафа за выход из выполнимого региона. Наказание будет работать лучше, если оно будет увеличиваться непрерывно с удалением от допустимой области, чем при резком разрыве. Фактические веса нейронной сети могут использовать значения, обрезанные до допустимой области.