Почему scipy.sparse.linalg.svds возвращает ошибку ValueError?

Question

Кто-нибудь знает, как использовать пакет scipy.sparse для вычисления SVD на разреженной матрице?

Я знаю, что мне нужно использовать scipy.sparse.linalg.svds() .

Но я сделал так:

from scipy.sparse import *
csr = csr_matrix(matrix) 
U, s, V = linalg.svds( csr )

У меня было исключение:

ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D'

Answer 1

Измените тип матрицы с целых на двойные. Если вы инициализируете с помощью констант, измените один из элементов с целочисленного формата (8) на двойной формат (8.0).