В настоящее время я анализирую данные и тенденции наших клиентов по ряду запросов SQL;и проверка гипотезы может быть дорогостоящим.
Например, у нас есть таблица с информацией о наших клиентах и таблица вызовов для обслуживания клиентов, проиндексированная клиентом.Я хотел бы узнать, было ли у определенной группы клиентов больше проблем с КС, чем у другой;и если есть какая-либо связь между звонками обслуживания клиентов и увеличенными ставками отмены.
Я изучал BI-студию MS, поскольку мы уже работаем с MSSQL 2008;но большая часть того, что я прочитал, фокусируется на тщательно построенных кубах MDX, которые объединяют числовые данные;поэтому в приведенной выше модели мне нужно было бы построить куб фактов (количество вызовов и типов CS), а затем использовать данные клиента в качестве измерений.Справедливо, но за то время, которое потребовалось бы мне для этого, я мог бы просто написать запрос вручную на TSQL.
Моя БД достаточно мала, так что прирост скорости от отдельного datamart не требуется -- то, что я ищу, - это гибкий способ просмотра моих данных путем создания «Объекта» Заказчика и привязки к нему всех видов данных, действий и числовых значений.И я бы предпочел, чтобы данные извлекались из моих существующих таблиц, а не из ETL в отдельную таблицу.
В идеале в какой-то момент я смогу использовать инструменты интеллектуального анализа данных для прогнозного анализа, но сейчас я иду к низко висящим плодам - клиенты из этой рекламной кампании отменяют больше, чем другая;и т. д.
Я лаю неправильное дерево с кубами служб аналитики SQL / MDX?Или то, о чем я говорю, не существует с самого начала?Будем очень благодарны за любые советы, указания по продуктам или понимание.