MapReduce Job не отображает мои операторы печати на терминале - PullRequest
Новая
       3

MapReduce Job не отображает мои операторы печати на терминале

8 голосов
/ 11 июля 2011

В настоящее время я пытаюсь выяснить, когда вы запускаете задание MapReduce, что происходит, выполняя некоторые функции system.out.println () в определенных местах кода, но сведения об этих операторах печати выводятся на мой терминал при запуске задания , Может кто-нибудь помочь мне выяснить, что именно я делаю здесь неправильно. 

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.OutputCommitter;
import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader;
import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordWriter;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.StatusReporter;
import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptID;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCountJob {
    public static int iterations;
  public static class TokenizerMapper 
     extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

 private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
 private Text word = new Text();
@Override
 public void map(Object key, Text value, Context context
                ) throws IOException, InterruptedException {
    System.out.println("blalblbfbbfbbbgghghghghghgh");
  StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
  while (itr.hasMoreTokens()) {
    word.set(itr.nextToken());
    String myWord = itr.nextToken();
    int n = 0;
    while(n< 5){
        myWord = myWord+ "Test my appending words";
        n++;
    }
    System.out.println("Print my word:  "+myWord);
    word.set(myWord);
    context.write(word, one);
   }
 }
}

public static class IntSumReducer 
   extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable();

public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, 
                   Context context
                   ) throws IOException, InterruptedException {
  int sum = 0;
  for (IntWritable val : values) {
    sum += val.get();
  }
  result.set(sum);
  context.write(key, result);
  }
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
 Configuration conf = new Configuration();
 TaskAttemptID taskid = new TaskAttemptID();
 TokenizerMapper my = new TokenizerMapper();

if (args.length != 3) {
  System.err.println("Usage: WordCountJob <in> <out> <iterations>");
  System.exit(2);
}
iterations = new Integer(args[2]);
Path inPath = new Path(args[0]);
Path outPath =  null;
for (int i = 0; i<iterations; ++i){
    System.out.println("Iteration number: "+i);
    outPath = new Path(args[1]+i);
    Job job = new Job(conf, "WordCountJob");
    job.setJarByClass(WordCountJob.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, inPath);
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, outPath);
    job.waitForCompletion(true);
    inPath = outPath;
   }
 }
}

Ответы [ 2 ]

20 голосов
/ 11 июля 2011

Это зависит от того, как вы отправляете свою работу, я думаю, что вы отправляете ее, используя bin/hadoop jar yourJar.jar верно?

Ваш System.out.println() доступен только в вашем основном методе, потому что преобразователь / преобразователь выполняется внутри hadoop в другой JVM, все выходные данные перенаправляются в специальные файлы журнала (out / log-файлы). И я бы порекомендовал использовать свой собственный журнал Apache-commons, используя: 

Log log = LogFactory.getLog(YOUR_MAPPER_CLASS.class)

И, следовательно, выполните некоторую регистрацию информации: 

log.info("Your message");

Если вы находитесь в "локальном" -режиме, то вы можете увидеть этот журнал в своей оболочке, в противном случае этот журнал будет храниться где-то на машине, где выполняется задача. Пожалуйста, используйте веб-интерфейс Jobtracker для просмотра этих файлов журналов, это очень удобно. По умолчанию трекер заданий работает на порту 50030.

1 голос
/ 18 апреля 2015

Кроме того, вы можете использовать класс MultipleOutputs и перенаправить все ваши данные журнала в один выходной файл (журнал).

...