Я пытался создать классификатор SVM, но у меня возникли проблемы с predict
.
> modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc")
Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel
> predict(modelrbf,set[24,])
Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !
Я не знаю, что вызывает ошибку: «вектор теста не соответствует модели!».