Наивный байесовский классификатор смещенный выход? - PullRequest
1 голос
/ 01 июля 2011

Я использую Emgu CV для реализации техники машинного обучения в c # , чтобы классифицировать пиксели моего изображения по 3 различным категориям.

Пока все работает идеально, но проблема в том, что он полностью автоматический. Я хочу сделать это полуавтоматическим, что означает, что пользователь может «придать вес» каждому из этих 3 результатов. Это сделано для того, чтобы дать пользователю возможность точно настроить результат.

Есть идеи как?

Первое, что я могу придумать, - это на самом деле изменить вход таким образом, чтобы он имел смещение к одному из выходов (например, сделать его более красным путем изменения красного канала). Но я думаю, что, может быть, есть общий способ сделать это, о котором я не знаю.

Спасибо.

1 Ответ

1 голос
/ 01 июля 2011

Обычно вы делаете это путем адаптации предыдущих вероятностей в правиле классификации (то, что вы получаете из гауссовых распределений - это вероятность), но кажется, что реализация в emgucv не позволяет вам это сделать.

...