Использование ключевых точек для вычисления сходства объектов - PullRequest
1 голос
/ 22 августа 2011

Я не уверен, но могу ли я использовать ключевые точки изображения для распознавания объектов?У меня есть реализация MATLAB для извлечения ключевых точек Харриса.Его вывод представляет собой массив точек, я не знаю, как я могу использовать эти точки (количество точек в алгоритме Харриса варьируется) для распознавания цели.Есть другой метод, LoG (Laplace of Gaussian), который производит 120x3 для каждого изображения.
Пример ключевых точек: enter image description hereЭто мой набор данных объектов: http://www.vision.ee.ethz.ch/datasets/downloads/Obj_DB.tar.gz, фон изображения белый, как видно на изображении выше.Я хочу обучить нейронную сеть с помощью набора поездов (некоторые из этих картинок), а затем протестировать нейронную сеть с оставшимися картинками.Если не ясно, могу предоставить больше информации.

1 Ответ

1 голос
/ 23 августа 2011

Рассматривали ли вы алгоритм SIFT?
Он вычисляет уникальную сигнатуру (инвариант масштаба и ориентации) для каждого "угла", используя окрестности переменного размера.после этого подписи могут быть сопоставлены с использованием ближайшего соседа (норма L2).

...