На самом деле в R есть две функции PCA: princomp и prcomp. Первый вычисляет собственные значения ковариационной матрицы данных, второй выполняет разложение по сингулярному значению. Подробная информация о том, что возвращает каждая функция (объект класса «princomp» или «prcomp»), описана на страницах справки функций в разделе «Значение». Обычно это матрица с нагрузками (то есть матрица вращения), стандартные отклонения основных компонентов (то есть квадратные корни из собственных значений ковариационной / корреляционной матрицы) и, если требуется, повернутый набор данных.