У меня вопрос, как я могу выполнить кластерный анализ из пространственно-временных и многомерных данных?Моя цель состоит в том, чтобы найти подпространственные кластеры, которые могут показать шаблоны в пространстве и во времени.здесь пространство означает географическое положение, поэтому я должен использовать закон автокорреляции (также известный как закон Тоблера или первый закон из географии).это правильно? сначала я делаю преобразование от времени к частоте с помощью вейвлет-преобразования из каждой переменной (потому что все переменные связаны со временем и географическим положением), а затем, принимая эти коэффициенты и применяя один алгоритм подпространственной кластеризации для временной кластеризации больших размеров,как только у меня появляются временные кластеры, я пытаюсь найти пространственный «кластер» через регионализацию между временными кластерами.
Заранее спасибо за любой свет.