Хорошо, я исследовал немного больше и нашел альтернативный способ иметь дело с моделью Django (т. Е. Все функции Django там) и по-прежнему иметь доступ к асинхронному API ...
В основном, используя хранилище данных напрямую:
from google.appengine.api import datastore
и у меня уже были методы для конвертации всех моих моделей в / из json dict, так что, в основном, нужно было выяснить, как Джанго-Нонрел делал это за кулисами:
Например:
Рассмотрение класса 'Project' с методами to_json и from_json (т. Е. Создание из словаря)
Для выполнения простого запроса (кажется, что Run () будет выполнять работу асинхронно, поэтому можно выполнить query.Run (), а затем запустить другой query.Run (), и оба будут работать одновременно):
query = datastore.Query(Project._meta.db_table)
for p in query.Run():
p['id'] = c.key().id() #Convert from app engine key
print Project.from_json(p)
Теперь, используя API для асинхронного получения объекта:
from djangoappengine.db.compiler import create_key
async = datastore.GetAsync(create_key(Project._meta.db_table, project_id))
p = async.get_result()
p['id'] = c.key().id() #Convert from app engine key
print Project.from_json(p)
Таким образом, можно сохранить модель со структурой Django, и при необходимости некоторые оболочки выполняют необходимую работу асинхронно.