Динамическое выделение памяти на GPU

Question

Можно ли динамически распределять память в глобальной памяти графического процессора внутри ядра?
Я не знаю, насколько большим будет мой ответ, поэтому мне нужен способ выделить память для каждой части ответа.CUDA 4.0 позволяет нам использовать оперативную память ... это хорошая идея или она снизит скорость ??

Answer 1

можно использовать malloc внутри ядра. проверьте следующее, взятое из путеводителя nvidia cuda:

__global__ void mallocTest() 
{ 
  char* ptr = (char*)malloc(123); 
  printf(“Thread %d got pointer: %p\n”, threadIdx.x, ptr); 
  free(ptr); 
} 
void main() 
{ 
  cudaThreadSetLimit(cudaLimitMallocHeapSize, 128*1024*1024); 
  mallocTest<<<1, 5>>>(); 
  cudaThreadSynchronize(); 
} 

will output: 
Thread 0 got pointer: 00057020 
Thread 1 got pointer: 0005708c 
Thread 2 got pointer: 000570f8 
Thread 3 got pointer: 00057164 

Answer 2

В CUDA 4.0 вы сможете использовать операторы new и delete из c ++ вместо malloc и free из c.