Имитация броска с предвзятым кубиком

Question

Я сделал поиск , но на самом деле не получил ни одного правильного хита.Может быть, я использовал неправильные термины?

Я хочу спросить об алгоритме , имитирующем предвзятую роль , а не о стандартном предположительно случайном броске.

Это не будет проблемой, если вы не сможете дать мне точные ответы (может быть, объяснение слишком длинное?), Но я был бы признателен за ссылки на материалы, которые я могу прочитать об этом.

Что у меня есть внапример, нужно сместить смещение в сторону области 5, 6, чтобы броски чисел имели более высокие шансы получить 5 или 6;Вот такую ​​проблему я пытаюсь решить.

[Обновить]

После дальнейших размышлений и изучения некоторых ответов я понял, чтоЯ хочу добиться того, чтобы оператор Выбор колеса рулетки действительно использовался в генетических алгоритмах, так как наличие большего сектора означает увеличение шансов попадания мяча туда.Правильно ли я согласен с этим мнением?

Answer 1

В общем, если ваши вероятности: {p1, p2, ..., p6}, создайте следующий список помощников:

{a1, a2, ... a5} = { p1, p1+p2, p1+p2+p3, p1+p2+p3+p4, p1+p2+p3+p4+p5}  

Теперь получите случайное число X в [0,1]

Если

        X <= a1  choose 1 as outcome  
   a1 < X <= a2  choose 2 as outcome 
   a2 < X <= a3  choose 3 as outcome  
   a3 < X <= a4  choose 4 as outcome  
   a4 < X <= a5  choose 5 as outcome  
   a5 < X        choose 6 as outcome 

Или более эффективный псевдокод

   if     X > a5 then N=6
   elseif X > a4 then N=5
   elseif X > a3 then N=4
   elseif X > a2 then N=3
   elseif X > a1 then N=2
   else               N=1

Редактировать

Это эквивалентно выбору колеса рулетки , которое вы упомянули в своем обновлении вопроса, как показано на рисунке:

Answer 2

Создайте двумерный массив возможных значений и их весов. Суммируйте все веса. Произвольно выберите значение в диапазоне от 0 до суммы весов. Теперь перебираем массив, сохраняя накопитель весов, которые мы видели до сих пор. Как только это значение превысит ваше случайное число, выберите значение кубика, представленного здесь.

Надеюсь, это поможет

Answer 3

Допустим, матрица смещена в сторону 3.

Вместо того, чтобы выбирать случайную запись из массива 1..6 из 6 записей, выберите случайную запись из массива 1..6, 3,3. (8 записей).

Answer 4

Один из способов, который обычно довольно прост - начать со случайного числа в расширенном диапазоне и разбить его на неравные части.

Например, при идеально ровном (шестигранном) кубе каждое число должно выходить в 1/6 ^го времени. Предположим, вы выбрали круглые проценты - все остальные числа должны появляться в 16% случаев, а 2 - в 17%.

Вы можете сделать это, генерируя числа от 1 до 100. Если число от 1 до 16, оно получается как 1. Если оно от 17 до 34, оно получается как 2. Если это от 34 до 50, это получается как 3 (а остальные блоки по 16 штук).

Answer 5

Хм.Скажем, вы хотите иметь 1/2 шанс получить шесть, и 1/10 шанс получить любое другое лицо.Чтобы смоделировать это, вы можете сгенерировать случайное целое число n в [1, 2, ... , 10], и результат будет отображаться в шесть, если n в [6, 7, 8, 9, 10], и в n в противном случае.