Перейдите к середине раздела примеров help(aggregate)
, и вы увидите это:
## Formulas, one ~ one, one ~ many, many ~ one, and many ~ many:
aggregate(weight ~ feed, data = chickwts, mean)
aggregate(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks, mean)
aggregate(cbind(Ozone, Temp) ~ Month, data = airquality, mean)
aggregate(cbind(ncases, ncontrols) ~ alcgp + tobgp, data = esoph, sum)
Четыре различных вызова aggregate()
, все с использованием интерфейса формула .То, как написано выше в приведенной вами цитате, связано с механизмом диспетчеризации методов, используемым в R.
Рассмотрим первый пример:
R> class(weight ~ feed)
[1] "formula"
R> class(chickwts)
[1] "data.frame"
, так что агрегат отправляет первый аргумент (класс formula
).То, как формула разрешается в R, обычно вращается вокруг model.matrix
, я предполагаю, что здесь происходит нечто подобное, и эквивалентный вызов в конечном итоге выполняется aggregate.data.frame
, используя второй аргумент chickwts
, data.frame
.
R> aggregate(weight ~ feed, data = chickwts, mean)
feed weight
1 casein 323.583
2 horsebean 160.200
3 linseed 218.750
4 meatmeal 276.909
5 soybean 246.429
6 sunflower 328.917
R>
То, что вы спросили, не самый простой вопрос для начинающих, я рекомендовал бы внимательно изучить некоторые документы и приличную книгу по R, если у вас есть один удобный.(И другие вопросы SO дают рекомендации относительно того, что читать дальше.)
Редактировать: Мне пришлось немного копать, поскольку aggregate.formula()
не экспортируется из пространства имен stats
, но выможно посмотреть на него, набрав stats:::aggregate.formula
в приглашении - что ясно показывает, что оно действительно отправляет на aggregate.data.frame()
:
[.... some code omitted ...]
if (is.matrix(mf[[1L]])) {
lhs <- as.data.frame(mf[[1L]])
names(lhs) <- as.character(m[[2L]][[2L]])[-1L]
aggregate.data.frame(lhs, mf[-1L], FUN = FUN, ...)
}
else aggregate.data.frame(mf[1L], mf[-1L], FUN = FUN, ...)
}
<environment: namespace:stats>
R>