Я использую Амелию и Зелига в R для многократного вменения моих наборов данных с неочищенными переменными. Воспроизводимый набор данных находится в упаковке Zelig.
require(Zelig)
require(Amelia)
data(freetrade)
a.out <- amelia(freetrade, m = 5, ts = "year", cs = "country")
Я хочу перекодировать переменную в 5 пул наборов данных, например:
> polity <- polity-1
Существует ли какая-либо функция, которая могла бы автоматически повторяться 5 раз для 5 наборов данных MI вместо вызова каждого a.out$imputations[[1]]
, a.out$imputations[[2]]
..... и затем выполнять следующий анализ.
> z.out <- zelig(tariff ~ polity + pop + gdp.pc + year +
+ country, data = freetrade, model = "ls")
> summary(z.out)
Дайте мне знать, если это имеет смысл. Как того требует Чейз, выше приведен пример от Зелига. Но я использовал свой собственный набор данных, как показано ниже:
require(Amelia)
a.out <- amelia(MIV5, m=5, idvars = c("STU_ID", "SCH_ID", "BYSTUWT", "BYRACE",
"F1SES2","F1TXMSTD", "F2HSSTAT", "BYTXMSTD", "BYURBAN",
"BYTXRSTD", "BYTXCSTD", "BYNELS2M", "BYNELS2R", "BYNELS0M",
"BYPISAME", "BYPISARE", "BYTXMIRR", "BYTXMQU"),
noms = c("BYSEX", "BYSTLANG", "F2B07", "F2EVRAPP"),
ords= c ("BYSTEXP","F1SES2QU"), p2c=0)
Теперь мне нужно перекодировать и очистить переменные, такие как преобразование коэффициента «BYRACE» в числовую «расу» и получение математического показателя усиления:
race <- as.numeric(BYRACE)
mthgn <- F1TXMSTD-BYTXMSTD
Спасибо!