Тесты предлагают использовать обычные методы сбора Scala, такие как drop
и take
. Те будут эффективно обрабатывать JDBC ResultSet. Также выглядит так: соответствующие LIMIT
и OFFSET
добавлены в запрос.
Конвейеры операций над коллекциями Scala могут выглядеть так, будто они просто фильтруют фактические данные, но, как вы можете видеть здесь, информация также может перемещаться по конвейеру, чтобы сделать вычисления в целом более эффективными.
Демонстрация:
scala> import org.scalaquery.ql.extended.PostgresDriver.Implicit._
import org.scalaquery.ql.extended.PostgresDriver.Implicit._
scala> val q1 = Entities.map { e => e }.drop(10).take(10)
q1: org.scalaquery.ql.Query[models.Entities.type] = Query
scala> q1.selectStatement
res5: String = SELECT "t1"."guid","t1"."foo","t1"."bar" FROM "entities" "t1" LIMIT 10 OFFSET 10
Обратите внимание, что вам нужно импортировать одно из особых воздействий на драйвер, чтобы это работало. См. В конце руководство по началу работы список имен драйверов.