выравнивать / нормализовать яркость оттенка в цветных изображениях с помощью OpenCV - PullRequest
Новая
       10

выравнивать / нормализовать яркость оттенка в цветных изображениях с помощью OpenCV

3 голосов
/ 22 августа 2011

Я хочу выровнять два полусинтетических изображения одного и того же объекта, а затем объединить их.Каждый из них имеет разные значения насыщенности оттенка и яркости .... используя opencv, как я могу нормализовать / выровнять каждую половину изображения?

Я попытался выполнить cvEqualizeHist (v, v);на значении v преобразованного изображения HSV, но два изображения по-прежнему имеют существенную разницу, и после слияния все еще имеется линия между цветами двух половинок ... спасибо

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 26 ноября 2018

Вы пытались прочитать эту ссылку?http://answers.opencv.org/question/75510/how-to-make-auto-adjustmentsbrightness-and-contrast-for-image-android-opencv-image-correction/

void Utils::BrightnessAndContrastAuto(const cv::Mat &src, cv::Mat &dst, float clipHistPercent)
{

    CV_Assert(clipHistPercent >= 0);
    CV_Assert((src.type() == CV_8UC1) || (src.type() == CV_8UC3) || (src.type() == CV_8UC4));

    int histSize = 256;
    float alpha, beta;
    double minGray = 0, maxGray = 0;

    //to calculate grayscale histogram
    cv::Mat gray;
    if (src.type() == CV_8UC1) gray = src;
    else if (src.type() == CV_8UC3) cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
    else if (src.type() == CV_8UC4) cvtColor(src, gray, CV_BGRA2GRAY);
    if (clipHistPercent == 0)
    {
        // keep full available range
        cv::minMaxLoc(gray, &minGray, &maxGray);
    }
    else
    {
        cv::Mat hist; //the grayscale histogram

        float range[] = { 0, 256 };
        const float* histRange = { range };
        bool uniform = true;
        bool accumulate = false;
        calcHist(&gray, 1, 0, cv::Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);

        // calculate cumulative distribution from the histogram
        std::vector<float> accumulator(histSize);
        accumulator[0] = hist.at<float>(0);
        for (int i = 1; i < histSize; i++)
        {
            accumulator[i] = accumulator[i - 1] + hist.at<float>(i);
        }

        // locate points that cuts at required value
        float max = accumulator.back();
        clipHistPercent *= (max / 100.0); //make percent as absolute
        clipHistPercent /= 2.0; // left and right wings
        // locate left cut
        minGray = 0;
        while (accumulator[minGray] < clipHistPercent)
            minGray++;

        // locate right cut
        maxGray = histSize - 1;
        while (accumulator[maxGray] >= (max - clipHistPercent))
            maxGray--;
    }

    // current range
    float inputRange = maxGray - minGray;

    alpha = (histSize - 1) / inputRange;   // alpha expands current range to histsize range
    beta = -minGray * alpha;             // beta shifts current range so that minGray will go to 0

    // Apply brightness and contrast normalization
    // convertTo operates with saurate_cast
    src.convertTo(dst, -1, alpha, beta);

    // restore alpha channel from source 
    if (dst.type() == CV_8UC4)
    {
        int from_to[] = { 3, 3 };
        cv::mixChannels(&src, 4, &dst, 1, from_to, 1);
    }
    return;
}
0 голосов
/ 26 февраля 2012

Я не уверен, так как сейчас я сталкиваюсь с той же проблемой, но, возможно, попытаться выровнять значения H & S вместо V?

Также попробуйте вручную настроить его с помощью Photoshop, чтобы увидеть, что лучше всего работает, а затем попытайтесь скопировать его с помощью кода.

...