Как построить модель SVM с помощью JRI?

Question

Мой код r, как показано ниже:

svm_model <- ksvm(xtrain,ytrain,type="C-svc",kernel='vanilladot',C=1,scaled=c()) 
plot(svm_model,data=xtrain, xlab = "feature2", ylab="feature1")

Я строю его с помощью команды:

re.eval("plot(svm_model,data=xtrain, xlab = \"feature2\", ylab=\"feature1\")");

Получается пустой график.Как я могу построить этот график с помощью JRI в Java?

Answer 1

JRI не отличается от R, поэтому применяются обычные правила R. Какое устройство вы используете? (JavaGD рекомендуется для экранных графиков, но вы можете использовать и другие устройства). Вы закрывали устройство для фиксации файла (для устройств вне экрана)? Вы загрузили необходимые пакеты? Ваш plot основан на решетке и отсутствует print? Пожалуйста, используйте stats-rosuda-devel для подобных запросов о помощи - учитывая ваше отсутствие деталей, это может быть более продуктивным.