Есть ли необходимость масштабировать данные в SVM, если мой весовой вектор имеет двоичный характер?

Question

Мой весовой вектор - SVM-тренировка (с использованием Libsvm ) будет иметь только номер функции, а затем 1 или 0, то есть, будет ли он представлен или НЕТ.* libsvm формат.

1 1:0 2:1 3:0 4:1...9600:1
0 1:1 2:0 3:1 4:0...9600:0
....

Поскольку все измерения основаны на одном критерии, независимо от того, присутствуют они или нет?Будет ли проблема масштабирования?

Спасибо.

Answer 1

Нет, масштабирование не должно быть проблемой, потому что масштабирование в основном делает это: масштабируйте ваши данные до диапазона 0-1.