@ Итамар дает хороший совет о том, как MATLAB требует непрерывной памяти для хранения массивов, и о хороших практиках управления памятью, таких как разбиение данных на части.В частности, техническая заметка по управлению памятью, на которую он ссылается, является отличным ресурсом.Сколько бы памяти у вашей машины не было, это всегда разумно.
Тем не менее, существует множество приложений MATLAB, которые никогда не будут решены этими советами, так как наборы данных слишком велики;и также очевидно, что наличие машины с гораздо большим объемом оперативной памяти может решить эти проблемы.
(Кстати, иногда бывает так, что дешевле просто купить новую машину с большим объемом оперативной памяти, чем она есть).заплатить разработчику MATLAB за все возможные оптимизации памяти - но это вам решать).
С MATLAB нетрудно получить доступ к большим объемам памяти.Если у вас машина с Windows или Linux с 64 ГБ (или более) - очевидно, что она должна работать под управлением 64-разрядной ОС - MATLAB сможет получить к ней доступ.Я встречал множество пользователей MATLAB, которые этим занимаются.Если вы знаете, что делаете, вы можете создать свой собственный компьютер, или в настоящее время вы можете просто купить машину такого размера с полкой у Dell .
Другой вариант (в зависимости от вашего приложения) можно было бы рассмотреть вопрос о получении небольшого кластера и использовании Parallel Computing Toolbox вместе с MATLAB Distributed Computing Server .