Как загрузить TSV-файл в Pandas DataFrame? - PullRequest
84 голосов
/ 11 марта 2012

Я новичок в питоне и пандах.Я пытаюсь загрузить файл tsv в панды DataFrame.

Это то, что я пытаюсь и я получаю ошибку:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Ответы [ 4 ]

101 голосов
/ 11 марта 2012

Примечание : с 17.0 from_csv не рекомендуется: используйте pd.read_csv вместо

В документации перечислены функции .from_csv , которые, кажется, выполняют то, что вам нужно:

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

Если у вас есть заголовок, вы можете передать header=0.

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)
69 голосов
/ 31 декабря 2015

По состоянию на 17,0 from_csv не рекомендуется.

Используйте pd.read_csv(fpath, sep='\t') или pd.read_table(fpath).

51 голосов
/ 11 марта 2012

Используйте read_table(filepath).Разделителем по умолчанию является вкладка

5 голосов
/ 10 февраля 2018

открыть файл, сохранить как .csv и затем применить

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

для любого другого формата, просто измените тег sep

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...