Как сделать графику с прозрачным фоном в R используя ggplot2? - PullRequest
Новая
       44

Как сделать графику с прозрачным фоном в R используя ggplot2?

111 голосов
/ 17 сентября 2011

Мне нужно вывести графику ggplot2 из R в файлы PNG с прозрачным фоном. Все нормально с базовой графикой R, но нет прозрачности с ggplot2: 

d <- rnorm(100) #generating random data

#this returns transparent png
png('tr_tst1.png',width=300,height=300,units="px",bg = "transparent")
boxplot(d)
dev.off()

df <- data.frame(y=d,x=1)
p <- ggplot(df) + stat_boxplot(aes(x = x,y=y)) 
p <- p + opts(
    panel.background = theme_rect(fill = "transparent",colour = NA), # or theme_blank()
    panel.grid.minor = theme_blank(), 
    panel.grid.major = theme_blank()
)
#returns white background
png('tr_tst2.png',width=300,height=300,units="px",bg = "transparent")
p
dev.off()

Есть ли способ получить прозрачный фон с помощью ggplot2?

Ответы [ 3 ]

84 голосов
/ 17 сентября 2011

Существует также опция plot.background в дополнение к panel.background: 

df <- data.frame(y=d,x=1)
p <- ggplot(df) + stat_boxplot(aes(x = x,y=y)) 
p <- p + opts(
    panel.background = theme_rect(fill = "transparent",colour = NA), # or theme_blank()
    panel.grid.minor = theme_blank(), 
    panel.grid.major = theme_blank(),
    plot.background = theme_rect(fill = "transparent",colour = NA)
)
#returns white background
png('tr_tst2.png',width=300,height=300,units="px",bg = "transparent")
print(p)
dev.off()

По какой-то причине загруженное изображение отображается не так, как на моем компьютере, поэтому я его опустил.Но для меня, я получаю сюжет с полностью серым фоном, за исключением части коробки, которая все еще белая.Я полагаю, что это можно изменить, используя эстетику заполнения в geom boxplot.

Редактировать

ggplot2 с тех пор обновленоopts() функция устарела.В настоящее время вы будете использовать theme() вместо opts() и element_rect() вместо theme_rect() и т. Д.

53 голосов
/ 26 января 2017

Обновлено с помощью функции theme(), ggsave() и кода для фона легенды: 

df <- data.frame(y = d, x = 1, group = rep(c("gr1", "gr2"), 50))
p <- ggplot(df) +
  stat_boxplot(aes(x = x, y = y, color = group), 
               fill = "transparent" # for the inside of the boxplot
  )

Самый быстрый способ - использовать rect, поскольку все элементы прямоугольника наследуются от прямоугольника: 

p <- p +
  theme(
        rect = element_rect(fill = "transparent") # all rectangles
      )
    p

Более контролируемым способом является использование параметров theme: 

p <- p +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill = "transparent"), # bg of the panel
    plot.background = element_rect(fill = "transparent", color = NA), # bg of the plot
    panel.grid.major = element_blank(), # get rid of major grid
    panel.grid.minor = element_blank(), # get rid of minor grid
    legend.background = element_rect(fill = "transparent"), # get rid of legend bg
    legend.box.background = element_rect(fill = "transparent") # get rid of legend panel bg
  )
p

Сохранить (последний шаг важен): 

ggsave(p, filename = "tr_tst2.png",  bg = "transparent")
2 голосов
/ 19 декабря 2018

Просто чтобы улучшить ответ YCR:

1) Я добавил черные линии на осях X и Y. В противном случае они тоже становятся прозрачными.

2) Я добавил прозрачную тему к ключу легенды. В противном случае, вы получите там заполнение, который не будет очень эстетичным.

Наконец, обратите внимание, что все они работают только с форматами pdf и png. jpeg не может создать прозрачные графики. 

MyTheme_transparent <- theme(
    panel.background = element_rect(fill = "transparent"), # bg of the panel
    plot.background = element_rect(fill = "transparent", color = NA), # bg of the plot
    panel.grid.major = element_blank(), # get rid of major grid
    panel.grid.minor = element_blank(), # get rid of minor grid
    legend.background = element_rect(fill = "transparent"), # get rid of legend bg
    legend.box.background = element_rect(fill = "transparent"), # get rid of legend panel bg
    legend.key = element_rect(fill = "transparent", colour = NA), # get rid of key legend fill, and of the surrounding
    axis.line = element_line(colour = "black") # adding a black line for x and y axis
)
...