У меня 507 таблиц с (pattern = "human").
Внутри каждой таблицы есть ряд столбцов, которые я хочу сравнить с помощью t-критерия Стьюдента.Прежде чем я изучил «функции», я инициализировал 16 столбцов в моем data.frame и копировал большой код для 16 сравнений.:( Но я хочу упростить код с помощью функций.
Q: Нужен ли какой-нибудь счетчик или для использования 'cbind'? Или что ??
Anyпредложения?
files_to_test <- list.files(pattern="human")
num_files <- length(files_to_test)
## Function: Calculate t-test P-values ##
g<-function(compareA,compareB) {
for (i in 1:num_files){
temp <- read.table(files_to_test[i], header=TRUE, sep="\t")
## Obtain Columns To Compare ##
colA <- temp[compareA]
colB <- temp[compareB]
ttr <- t.test(colA, colB, var.equal=TRUE)
tt_pvalues[i,1] <- ttr$p.value
}
tag <- paste(compareA, compareB, sep="_Vs_")
tt_titles <- data.frame(tag,tt_titles) # Here is my problem.
ALL_pvalues <- data.frame(tt_pvalues, ALL_pvalues) # Here is my problem.
}
## Comparison 1
compareA <-"log_b"
compareB <-"log_b_rich"
g(compareA,compareB)
## Comparison 2
compareA <-"fc_Etoh_CDT_tot_poly"
compareB <-"log_b_rich"
g(compareA,compareB)
Мой ожидаемый результат должен быть следующим:
source.file.name, tag[i], tag[j], ...
files_to_test[1], #, #, ...
files_to_test[2], #, #, ...
Что я пытаюсь сделать, это добавить или сложить мои недавно табулированные данные ttest с более ранними данными ttest, либо cbindили data.frame. Я не уверен.