Добавление цветовой шкалы и линии на несколько графиков imshow ()

Question

У меня есть этот исходный код:

idx=0
b=plt.psd(dOD[:,idx],Fs=self.fs,NFFT=512)
B=np.zeros((2*len(self.Chan),len(b[0])))
B[idx,:]=20*log10(b[0])

c=plt.psd(dOD_filt[:,idx],Fs=self.fs,NFFT=512)
C=np.zeros((2*len(self.Chan),len(b[0])))
C[idx,:]=20*log10(c[0])

for idx in range(2*len(self.Chan)):
    b=plt.psd(dOD[:,idx],Fs=self.fs,NFFT=512)
    B[idx,:]=20*log10(b[0])

    c=plt.psd(dOD_filt[:,idx],Fs=self.fs,NFFT=512)
    C[idx,:]=20*log10(c[0])

## Calculate the color scaling for the imshow()    
aux1 = max(max(B[i,:]) for i in range(size(B,0)))
aux2 = min(min(B[i,:]) for i in range(size(B,0)))
bux1 = max(max(C[i,:]) for i in range(size(C,0)))
bux2 = min(min(C[i,:]) for i in range(size(C,0)))
scale1 = 0.75*max(aux1,bux1)
scale2 = 0.75*min(aux2,bux2)


fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1,figsize=(7,7))#,sharey='True')
fig.subplots_adjust(wspace=0.24, hspace=0.35)

ii=find(c[1]>frange)[0]

## Making the plots
cax=axes[0].imshow(B, origin = 'lower',vmin=scale2,vmax=scale1)
axes[0].set_ylim((0,2*len(self.Chan)))
axes[0].set_xlabel(' Frequency (Hz) ')
axes[0].set_ylabel(' Channel Number ') 
axes[0].set_title('Pre-Filtered')
cax2=axes[1].imshow(C, origin = 'lower',vmin=scale2,vmax=scale1)
axes[1].set_ylim(0,2*len(self.Chan))
axes[1].set_xlabel(' Frequency (Hz) ')
axes[1].set_ylabel(' Channel Number ')
axes[1].set_title('Post-Filtered')

axes[0].annotate('690nm', xy=((ii+1)/2, len(self.Chan)/2-1), 
        xycoords='data', va='center', ha='right')
axes[0].annotate('830nm', xy=((ii+1)/2, len(self.Chan)*3/2-1 ), 
        xycoords='data', va='center', ha='right')
axes[1].annotate('690nm', xy=((ii+1)/2, len(self.Chan)/2-1), 
        xycoords='data', va='center', ha='right')
axes[1].annotate('830nm', xy=((ii+1)/2, len(self.Chan)*3/2-1 ), 
        xycoords='data', va='center', ha='right')


axes[0].axis('tight')
axes[1].axis('tight')

## Set up the xlim to aprox frange Hz
axes[0].set_xlim(left=0,right=ii)
axes[1].set_xlim(left=0,right=ii)

## Make the xlabels become the actual frequency number
tickslabel=np.zeros((ii))
ticks = r_[0:ii:5]
tickslabel = linspace(0.,2.,size(ticks))
axes[0].set_xticks(ticks)
axes[0].set_xticklabels(tickslabel)
axes[1].set_xticks(ticks)
axes[1].set_xticklabels(tickslabel)


## Draw a line to separate the two different wave lengths, and name each region
l1 = Line2D([0,ii],[28,10],ls=':',color='black')                                    
axes[0].add_line(l1)
axes[1].add_line(l1)

Этот код генерирует этот рисунок:

Фиксированный код для правильного отображения xticks уже находится внутри кода, и новый график также показан.

Как я могу добавить одну цветную полосу (и дать ей название) для обоих этих участков? (они в одном масштабе) Эта цветная полоса должна занимать всю левую сторону рисунка.

Внутри кода есть место, где я пытаюсь нарисовать линию на обеих фигурах (в одном и том же месте), но ни одна из них не показана. Почему это?

Если вам нужна дополнительная информация о моем коде (например, размер введенных данных, просто спросите).

Answer 1

Ваша переменная ticks выглядит как все нули:

ticks=np.zeros((ii))

, но она должна перечислять X местоположений (в координатах оси), куда вы хотите добавить метки.Когда вы вызываете set_xticklabels, в списке отображается текст, отображаемый для каждого тика.

Вот простой пример, показывающий, как взаимодействуют xlim, set_xticks и set_xticklabels:

from pylab import *
x = arange(128*128).reshape((128,128))
matshow(x)
xlim(right=64)
# xticks: where the xticks should go (indexes into x's columns)
xticks = r_[0:64:25]
gca().set_xticks(xticks)
# labels: text to show for each element of xticks
#    here, we apply a multiplier just to show how the
#    labels can differ from the xticks.
labels = ['%.1f' % (x,) for x in xticks * pi / 2]
gca().set_xticklabels(labels)
show()

Answer 2

Как уже упоминалось, вам нужно, чтобы символы не были нулями.Вы можете использовать что-то вроде

xticks = linspace(0.,2.,5)

, что даст вам 5 баллов от 0,0 до 2,0.Чтобы получить цветную полосу, используйте

fig.colorbar()

, что показано на http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html Поскольку данные имеют одинаковый масштаб, добавление цветовой полосы для любого набора данных должно помочь вам, но вывозможно, придется настроить его размещение.