Как прочитать текстовый файл и суммировать ячейки в определенных строках и столбцах?

Question

У меня большой текстовый файл. Как указано в тексте, указанном в конце этого вопроса. Есть три столбца и 677 строк

Как читать в текстовом формате ниже R и суммировать все числа в ячейках в строке 1-2 и столбце 300-400.

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  0.61   0.77   0.88   1.00   0.87   0.59   0.53   0.41   0.26   0.28   0.31   0.27   0.24   0.21   0.08  -0.04  -0.15  -0.12  -0.08  -0.11  -0.12  -0.16  -0.08   0.08   0.29   0.42   0.47   0.47   0.44   0.44   0.45   0.46   0.65   0.66   0.70   0.71  -0.20  -0.24  -0.28  -0.21  -0.20  -0.21  -0.22  -0.17  -0.17  -0.20  -0.24  -0.22  -0.20  -0.23  -0.25  -0.22  -0.21  -0.22  -0.29  -0.29  -0.33  -0.33  -0.30  -0.26  -0.25  -0.20  -0.21  -0.18  -0.20  -0.16   0.01   0.12   0.20   0.24   0.37   0.39   0.44   0.52   0.50   0.52   0.43   0.41   0.25   0.11   0.02   0.04   0.02  -0.03  -0.12  -0.19  -0.27  -0.27  -0.29  -0.29  -0.28  -0.25  -0.22  -0.23  -0.21  -0.18  -0.15  -0.13  -0.10  -0.08  -0.06  -0.02  -0.01   0.01   0.05   0.06   0.11   0.07   0.00   0.04  -0.07   0.01   0.05   0.13   0.14   0.16   0.08  -0.08   0.10   0.07   0.09   0.19   0.22   0.26   0.31   0.25   0.13   0.00  -0.01  -0.01   0.01  -0.06  -0.16  -0.07   0.09   0.15   0.18   0.30   0.41   0.40   0.39   0.34   0.32   0.37   0.35   0.28   0.19   0.04   0.03  -0.00  -0.00  -0.05   0.01  -0.01  -0.02   0.01  -0.05  -0.00  -0.01   0.07   0.10   0.12   0.05   0.02  -0.14  -0.13  -0.08  -0.12  -0.11  -0.15  -0.21  -0.15  -0.06  -0.01   0.07   0.09   0.16   0.13   0.09   0.09   0.07   0.09   0.03  -0.05  -0.16  -0.19  -0.09  -0.08  -0.04  -0.07  -0.12  -0.23  -0.32  -0.43  -0.48  -0.46  -0.40  -0.42  -0.36  -0.24  -0.15  -0.00   0.11   0.17   0.11   0.28   0.27   0.50   0.47   0.42   0.34   0.28   0.10  -0.05  -0.18  -0.20  -0.25  -0.18  -0.20  -0.11  -0.22  -0.28  -0.23  -0.15  -0.07   0.08   0.18  -0.02  -0.12  -0.22  -0.30  -0.39  -0.46  -0.45  -0.46  -0.45  -0.40  -0.40  -0.31  -0.35  -0.34  -0.27  -0.27  -0.38  -0.44  -0.51  -0.51  -0.51  -0.49  -0.48  -0.50  -0.45  -0.43  -0.37  -0.34  -0.32  -0.37  -0.39  -0.44  -0.44  -0.44  -0.39  -0.42  -0.44  -0.45  -0.42  -0.45  -0.48  -0.44  -0.40  -0.37  -0.41  -0.42  -0.41  -0.38  -0.35  -0.28  -0.21  -0.13  -0.10  -0.07  -0.04  -0.04  -0.11  -0.13  -0.15  -0.12  -0.23  -0.32  -0.26  -0.28  -0.29  -0.20  -0.15   0.02   0.02  -0.10  -0.19  -0.19  -0.28  -0.28  -0.28  -0.34  -0.34  -0.34  -0.30  -0.22  -0.27  -0.25  -0.22  -0.12  -0.04   0.03   0.10   0.02  -0.07  -0.14  -0.17  -0.21  -0.13  -0.10  -0.17  -0.13  -0.03  -0.08  -0.11  -0.06  -0.09  -0.10  -0.09  -0.09  -0.08  -0.05  -0.11   0.06   0.19   0.12  -0.13  -0.15  -0.09  -0.01  -0.17  -0.21  -0.33  -0.32  -0.30  -0.28  -0.25  -0.27  -0.26  -0.30  -0.29  -0.28  -0.25  -0.27  -0.28  -0.30  -0.25  -0.25  -0.20  -0.15  -0.15  -0.16  -0.14  -0.14  -0.15  -0.16  -0.12  -0.04  -0.04   0.02   0.10   0.15   0.28   0.28   0.30   0.39   0.38   0.30   0.29   0.25   0.22   0.18   0.18   0.04   0.06  -0.05  -0.14  -0.17  -0.17  -0.17  -0.19  -0.24  -0.21  -0.17  -0.08  -0.04   0.03   0.01   0.01   0.04  -0.02   0.05   0.08   0.01   0.01  -0.08  -0.07  -0.13  -0.14   0.04  -0.03   0.01   0.13   0.15   0.20   0.21   0.18   0.18   0.16   0.15   0.09   0.09   0.11   0.11   0.16   0.17   0.21   0.18   0.14   0.15   0.12   0.11   0.10   0.08   0.06   0.03  -0.00  -0.11  -0.19  -0.25  -0.24  -0.12  -0.20  -0.16  -0.22  -0.23  -0.24  -0.05  -0.03   0.09   0.07   0.05   0.08   0.10   0.12   0.16   0.21   0.17   0.17   0.18   0.10   0.31   0.35   0.34   0.33   0.32   0.25   0.31   0.31   0.35   0.39   0.42   0.44   0.42   0.43   0.45   0.45   0.40   0.43   0.44   0.45   0.45   0.45   0.46   0.46   0.45   0.47   0.46   0.44   0.44   0.45   0.43   0.42   0.39   0.40   0.34   0.33   0.28   0.29   0.26   0.22   0.23   0.31   0.36   0.42   0.41   0.38   0.42   0.45   0.39   0.36   0.41   0.40   0.43   0.43   0.44   0.45   0.43   0.43   0.43   0.39   0.37   0.40   0.36   0.28   0.30   0.34   0.29   0.31   0.24   0.26   0.21   0.22   0.16   0.13   0.13   0.19   0.24   0.31   0.25   0.18   0.28   0.29   0.13   0.12   0.25   0.19   0.33   0.27   0.28   0.35   0.26   0.24   0.32   0.31   0.25   0.28   0.30   0.25   0.22   0.13   0.05  -0.01   0.08   0.06   0.08   0.08  -0.02  -0.04  -0.05   0.01   0.06  -0.07  -0.14  -0.09  -0.12  -0.25  -0.27  -0.22  -0.30  -0.17  -0.20  -0.07  -0.03  -0.14  -0.11   0.04   0.02  -0.08   0.00   0.08   0.01  -0.03  -0.13  -0.23  -0.20  -0.18  -0.19  -0.17  -0.15  -0.22  -0.23  -0.26  -0.24  -0.25  -0.32  -0.33  -0.32  -0.37  -0.39  -0.38  -0.38  -0.38  -0.38  -0.39  -0.35  -0.33  -0.37  -0.35  -0.28  -0.29  -0.32  -0.28  -0.23  -0.28  -0.28  -0.29  -0.34  -0.33  -0.29  -0.31  -0.29  -0.26  -0.32  -0.33  -0.36  -0.37  -0.38  -0.41  -0.41  -0.40  -0.42  -0.42  -0.41  -0.41  -0.41  -0.42  -0.42  -0.40  -0.42  -0.43  -0.42  -0.41  -0.40  -0.40  -0.39  -0.38  -0.36  -0.34  -0.13   0.18   0.24   0.25   0.14   0.12   0.22   0.14   0.03   0.00  -0.02  -0.09  -0.17  -0.15  -0.16  -0.19  -0.10 

Answer 1

Учитывая, что ваши вставленные данные не соответствуют вашему описанию, я собираюсь перейти к последней части вашего вопроса ... сумме строк 1-2 и столбцов 300-400.

datf <- read.table('myGreatDataFile')
sum( datf[1:2, 300:400] )

Вам следует обратиться за помощью ко всем функциям read.table (help (read.table)), а также для индексирования фреймов данных, которые являются типом, возвращаемым read.table (help ('[')).

Но что вам действительно нужно сделать, так это пройти одно из вводных руководств для R. Судя по вашему вопросу, я предлагаю вам НЕ пытаться читать какие-либо руководства по R на главном сайте, кроме «Введение в R». , Если вы прошли через это и нуждаетесь в дополнительной помощи, ваш следующий лучший шаг - вернуться в раздел руководств, но перейти к прилагаемой документации, связанной внизу.

(а также прочитайте раздел часто задаваемых вопросов о том, как задавать вопросы, который был ссылкой справа от страницы, когда вы редактировали свой вопрос)