Повышение производительности SQL-запросов

Question

Sql:

select distinct DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) as Date,
(select count(*) from Raw_Mats A where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, A.Receive_date), 0)=DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0)) as Total,
(select count(*) from Raw_Mats B where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, B.Receive_date), 0)=DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) and B.status='Solved') as Delivered,
(select count(*) from Raw_Mats C where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, C.Receive_date), 0)=DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) and C.status='Pending') as UnDelivered
from Raw_Mats m where m.Receive_date between '2011-07-01' and '2011-07-21'

Как повысить производительность вышеуказанного запроса. Это займет 44 секунды. хочу сделать это менее чем за 10 секунд

Спасибо

Answer 1

У вас есть индекс для Receive_date и status?(не индекс по каждому, вместе взятый)

Также:

• У вас есть 4 касания в таблице, что означает, что запрос будет масштабироваться как минимум O (4n).С помощью COUNT (CASE) вы можете удалить Delivered и UnDelivered подзапросы
• Простой подзапрос подсчета также не требуется
• Вам необходим GROUP BY.ВАШЕ ОТЛИЧИЕ - это обходной путь для этого
• МЕЖДУ >= и <=, который обычно не подходит для дат со временем

Я использовал подзапрос здесьдля ясности, но это не имеет значения:

select
   DateOnly as Date,
   COUNT(*) AS Total,
   COUNT(CASE WHEN status='Solved' THEN 1 END) AS Delivered,
   COUNT(CASE WHEN status='Pending' THEN 1 END) AS UnDelivered
from
   (
   SELECT
       DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) as DateOnly,
       status
   FROM
      Raw_Mats
   WHERE
      Receive_date >= '2011-07-01' AND Receive_date < '2011-07-21'
   ) T
 GROUP BY
   DateOnly

Редактировать, без подзапроса.

Я начал с подзапроса, потому что думал, что он будет более сложным, чем ожидалось, и не потрудился убрать его ...

select
   DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) as Date,
   COUNT(*) AS Total,
   COUNT(CASE WHEN status='Solved' THEN 1 END) AS Delivered,
   COUNT(CASE WHEN status='Pending' THEN 1 END) AS UnDelivered
from
   Raw_Mats
WHERE
   Receive_date >= '2011-07-01' AND Receive_date < '2011-07-21'
GROUP BY
   DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0)

Answer 2

Слишком много подзапросов, человек! Избавьтесь от некоторых из них, и это поможет. Также вы не должны использовать функции с обеих сторон в вашем sqls.

Например:

where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, A.Receive_date), 0)=
              DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) 

В этом конкретном случае движок БД должен пройти все строки, чтобы оценить DateDiff(Day, 0, A.Receive_date) and DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, A.Receive_date), 0), а затем сравнить его с правой частью, которая также является функцией! Это просто катастрофа.

Кроме того, у вас есть индексы на Receive_date? Если нет, добавьте его.

Answer 3

Разделяй и властвуй: просто попробуйте каждую часть вашего sql как отдельное утверждение, и вы узнаете, какая часть медленная.Если у вас есть подвыборы и функции, есть хороший шанс, что серверу понадобятся временные таблицы для выполнения выбора, если у вас недостаточно памяти (или большой набор данных или настроенный сервер sql для этого), этовременные объекты помещаются на диск, что также замедляет работу.