apply () и вычисление пропорции первой строки для всех строк данных

Question

У меня есть данные, как показано ниже, с указанием количества травм по типу транспортного средства:

trqldnum <- data.frame(motorveh=c(796,912,908,880,941,966,989,984),
                       motorcyc=c(257,295,326,313,403,389,474,496),
                       bicyc=c(109,127,125,137,172,146,173,178))
trqldnum

#  motorveh motorcyc bicyc
#1      796      257   109
#2      912      295   127
#3      908      326   125
#4      880      313   137
#5      941      403   172
#6      966      389   146
#7      989      474   173
#8      984      496   178

В настоящий момент я рассчитываю пропорцию первого ряда для каждого типа транспортного средства, используя:

trqldprop <- t(apply(trqldnum,1,function(x) {
                 x/c(trqldnum[1,1],trqldnum[1,2],trqldnum[1,3])
              }))
trqldprop

#  motorveh motorcyc    bicyc
#1 1.000000 1.000000 1.000000
#2 1.145729 1.147860 1.165138
#3 1.140704 1.268482 1.146789
#4 1.105528 1.217899 1.256881
#5 1.182161 1.568093 1.577982
#6 1.213568 1.513619 1.339450
#7 1.242462 1.844358 1.587156
#8 1.236181 1.929961 1.633028

Это кажется немного уродливым, и мне нужно было бы вручную изменить знаменатель функции, если данные изменили форму.Я получаю вывод в списке списков, если я пытаюсь просто использовать следующее в операторе apply ().

function(x) x/c(trqldnum[1,])

Я бы предпочел получить результат с кадром данных, как описано выше, но я просто в замешательстве, пытаясь выяснить это.

Answer 1

Мне нравится plyr для этих задач, так как они позволяют вам указать формат вывода. Вы можете превратить это в функцию, которая будет легко масштабироваться до большего числа столбцов и разных базовых уровней для деления.

FUN <- function(dat, baseRow = 1){
    require(plyr)   
    divisors <- dat[baseRow ,]
    adply(dat, 1, function(x) x / divisors)
}

FUN(trqldnum, 1)

  motorveh motorcyc    bicyc
1 1.000000 1.000000 1.000000
2 1.145729 1.147860 1.165138
3 1.140704 1.268482 1.146789
4 1.105528 1.217899 1.256881
5 1.182161 1.568093 1.577982
6 1.213568 1.513619 1.339450
7 1.242462 1.844358 1.587156
8 1.236181 1.929961 1.633028

Answer 2

Преобразование кадра данных в матрицу и использование матричных операций:

m <- as.matrix(trqldnum)

trqldprop <- as.data.frame( t(t(m)/m[1,]) )

> trqldprop
  motorveh motorcyc    bicyc
1 1.000000 1.000000 1.000000
2 1.145729 1.147860 1.165138
3 1.140704 1.268482 1.146789
4 1.105528 1.217899 1.256881
5 1.182161 1.568093 1.577982
6 1.213568 1.513619 1.339450
7 1.242462 1.844358 1.587156
8 1.236181 1.929961 1.633028

Обратите внимание, что нам нужно транспонировать матрицу (см. t(m)), потому что когда вы делите матрицу на вектор, операция выполняется по столбцам.

Answer 3

Как насчет

sweep(trqldnum,2,unlist(trqldnum[1,]),"/")

unlist требуется для преобразования первой строки фрейма данных в вектор, который можно развернуть ...

Answer 4

Некоторая версия решения Prasad без преобразования в матрицу.

trqldnum/trqldnum[1,][rep(1,nrow(trqldnum)),]