Вы случайно не смотрели в папку, где существует файл данных crab_dataset.mat
?Там, кажется, много других демонстрационных наборов данных.Вот краткий урок о том, как найти вещи в MATLAB ...
Функция WHICH укажет вам путь к данной функции или файлу:
>> filePath = which('crab_dataset.mat')
filePath =
C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet\nndemos\nndatasets\crab_dataset.mat
Если вам нужен только путь к каталогу без имени файла, вы можете использовать функцию FILEPARTS :
>> directoryPath = fileparts(filePath)
directoryPath =
C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet\nndemos\nndatasets
А если вы хотите посмотреть содержимое каталога, выможно использовать функцию DIR :
>> dir(directoryPath)
. glass_dataset.mat simpleclass_dataset.m
.. house_dataset.m simpleclass_dataset.mat
Contents.m house_dataset.mat simplecluster_create.m
abalone_dataset.m ice_dataset.m simplecluster_dataset.m
abalone_dataset.mat ice_dataset.mat simplecluster_dataset.mat
bodyfat_dataset.m iris_dataset.m simplefit_create.m
bodyfat_dataset.mat iris_dataset.mat simplefit_dataset.m
building_dataset.m laser_dataset.m simplefit_dataset.mat
building_dataset.mat laser_dataset.mat simplenar_dataset.m
cancer_dataset.m maglev_dataset.m simplenar_dataset.mat
cancer_dataset.mat maglev_dataset.mat simplenarx_dataset.m
chemical_dataset.m oil_dataset.m simplenarx_dataset.mat
chemical_dataset.mat oil_dataset.mat simpleseries_dataset.m
chickenpox_dataset.m ph_dataset.m simpleseries_dataset.mat
chickenpox_dataset.mat ph_dataset.mat solar_dataset.m
cho_dataset.m pollution_dataset.m solar_dataset.mat
cho_dataset.mat pollution_dataset.mat thyroid_dataset.m
crab_dataset.m refmodel_dataset.m thyroid_dataset.mat
crab_dataset.mat refmodel_dataset.mat valve_dataset.m
engine_dataset.m river_dataset.m valve_dataset.mat
engine_dataset.mat river_dataset.mat wine_dataset.m
exchanger_dataset.m robotarm_dataset.m wine_dataset.mat
exchanger_dataset.mat robotarm_dataset.mat
glass_dataset.m simpleclass_create.m
Посмотрите на все эти файлы MAT!Я уверен, что вы могли бы найти один из них, который будет полезен для обучения вашей нейронной сети.