Сначала нарисуйте изображение на canvas
:
function draw(img) {
var canvas = document.createElement("canvas");
var c = canvas.getContext('2d');
c.width = canvas.width = img.width;
c.height = canvas.height = img.height;
c.clearRect(0, 0, c.width, c.height);
c.drawImage(img, 0, 0, img.width , img.height);
return c; // returns the context
}
Теперь вы можете перебирать пиксели изображения. Наивный подход к обнаружению цвета заключается в простом подсчете частоты каждого цвета на изображении.
// returns a map counting the frequency of each color
// in the image on the canvas
function getColors(c) {
var col, colors = {};
var pixels, r, g, b, a;
r = g = b = a = 0;
pixels = c.getImageData(0, 0, c.width, c.height);
for (var i = 0, data = pixels.data; i < data.length; i += 4) {
r = data[i];
g = data[i + 1];
b = data[i + 2];
a = data[i + 3]; // alpha
// skip pixels >50% transparent
if (a < (255 / 2))
continue;
col = rgbToHex(r, g, b);
if (!colors[col])
colors[col] = 0;
colors[col]++;
}
return colors;
}
function rgbToHex(r, g, b) {
if (r > 255 || g > 255 || b > 255)
throw "Invalid color component";
return ((r << 16) | (g << 8) | b).toString(16);
}
getColors
возвращает карту имен цветов и количества. Прозрачные пиксели пропускаются. Получить наиболее часто встречающийся цвет с этой карты должно быть тривиально.
Если вы в буквальном смысле хотите получить среднее каждого цветового компонента, вы можете легко получить это из результатов getColors
, но результаты вряд ли будут очень полезными. Этот ответ объясняет гораздо лучший подход.
Вы можете использовать все это так:
// nicely formats hex values
function pad(hex) {
return ("000000" + hex).slice(-6);
}
// see this example working in the fiddle below
var info = document.getElementById("info");
var img = document.getElementById("squares");
var colors = getColors(draw(img));
for (var hex in colors) {
info.innerHTML += "<li>" + pad(hex) + "->" + colors[hex];
}
См. рабочий пример .