Что будет эффективной бинаризацией для распознавания текста

Question

Я недавно пытаюсь работать с изображениями.Я пытаюсь разработать OCR для рукописных изображений.Ссылаясь на некоторые книги, я начал свою работу

Теперь у меня путаница, которая будет лучшим методом определения порогов.Я знаю, что локальный адаптивный метод будет лучшим.В этом я хочу знать Canny, метод Бернсена или метод на основе инсульта, в котором метод будет лучшим.У меня есть алгоритм для других, но для последнего у меня ничего нет.1. Обнаружение двойного края.2. Ударная сила на основе удара

Пожалуйста, помогите мне в этом ...

Answer 1

Thresholding является основной проблемой при обработке изображений.В вашем проекте вы хотите лучший порог для обнаружения края.поэтому я предлагаю метод

1. выберите пример начального порога t = 100
2. найти среднее значение пикселя фонового изображения Tback
3. найти среднее значение пикселя фонового изображения Tfore
4. окончательный порог = (Tback + Tfore) / 2
5. Повторите шаги с 1 по 5, вы получите лучшее пороговое значение.где начальное пороговое значение приблизительно равно конечному пороговому значению.

, поскольку при выборе правильного порогового значения вы получите лучшее обнаруженное изображение края.