Вставить индивида в file.owl - PullRequest
Новая
       5

Вставить индивида в file.owl

1 голос
/ 07 июня 2011

Я пытаюсь вставить человека в файл с помощью Sparql update 1.1, но он не работает.Если у кого-то есть пример, пожалуйста, не стесняйтесь, дайте мне ответ. 

public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
    String ont="http://localhost:8080/webdav/elearning";
    OntModel model=ModelFactory.createOntologyModel(PelletReasonerFactory.THE_SPEC);
    model.read(ont+".owl");
    String requete="PREFIX table: <http://www.owl-ontologies.com/Ontology1239120737.owl#>\r\n" +
    "INSERT DATA { table:etud1 :APourNom 'Saleh' ." +
    " table:etud1 :APourLogin 'saleh' ." +
    " table:etud1 :APourPWD 'saleh' . }";

    GraphStore graphstore=GraphStoreFactory.create();
    graphstore.setDefaultGraph(model.getGraph());
    UpdateRequest updaterequest=UpdateFactory.create(requete);
    updaterequest.exec(graphstore);
    System.out.println("OK");
}

Когда я запускаю свою программу, я получаю сообщение, что все в порядке, но когда я открываю свою онтологиюЯ не нахожу вставленный элемент.Пожалуйста, помогите мне решить эту проблему.

1 Ответ

2 голосов
/ 08 июня 2011

То, что вы здесь делаете, - это обновляет объект графа в памяти, который содержит копию содержимого вашей онтологии, которую вы изначально извлекли из http://localhost:8080/webdav/elearning.Эта копия отличается от документа, размещенного на сервере приложений, расположенном на порте 8080, поэтому неудивительно, что вы не видите изменений в исходном документе, размещенном на сервере приложений.

Существует четыре основных способа.Вы можете сделать следующее:

  • Вместо обычного веб-сервера (такого как Tomcat или Jetty) у вас есть RDF-специфичный сервер данных, такой как Fuseki .Затем, при правильной настройке, он сможет отвечать на запросы обновления SPARQL напрямую - вместо того, чтобы копировать документ в локальный график, вы обновляете график in-situ .

  • Вы можете сделать то, что делаете сейчас, а затем, когда вы закончите обновлять график, вы можете организовать HTTP POST для обновления графика обратно на сервер приложений через порт 8080. Для этого потребуется настроить маршрут дляобновление (например, http://localhost:8080/webdav/elearning/update) и подходящий обработчик, но это вполне выполнимо.

  • Вместо того, чтобы обращаться к вашей онтологии с веб-URL, вы могли бы вместо этого получить доступ к файлу в вашей файловой системе.Опять же, однако, как только вы закончите обновление, вам придется сохранить содержимое обновленного графика обратно в файловую систему.

  • Вместо доступа к вашей онтологии с веб-URL, вы могли бывместо этого загрузите его в постоянное хранилище, такое как TDB .При таком подходе вы открываете Jena Dataset, который подключается напрямую к магазину, и запускаете запросы и обновления SPARQL для этого.Нет необходимости сохранять что-либо отдельно: все обновления будут идти непосредственно в экземпляр TDB.

В исходном примере используется Pellet в качестве механизма рассуждения.Если это важно для вашего приложения, то для эффективности вам действительно нужна копия данных в памяти.Таким образом, второе и третье решения, приведенные выше, будут более подходящими, чем другие.

...