Очевидно, что точные оптимальные значения полностью зависят от проблемы, но я предлагаю использовать общепринятые значения (Мюррей Смит делает некоторые предложения в «Нейронных сетях для статистического моделирования») и не возиться с ними.
Даже сегодня иногда жалуются, что с нейронными сетями трудно работать из-за всех экспериментов, необходимых для оптимизации таких параметров, как eta и т. Д. Однако в большинстве ситуаций идея состоит в том, чтобы обнаружить хороший приближение, а не оптимальное . Предполагая, что никто не выбрал безумные значения параметров, тогда единственное, что нужно для экспериментов, - это настроить размер скрытого слоя.