У меня есть база данных клиентов с определенными атрибутами и тип клиента.Коллекция атрибутов может варьироваться (хотя они и приходят из конечного набора), и когда я смотрю на нового клиента с неизвестным типом, с заданными атрибутами, я бы хотел определить, к какому типу он / она принадлежит.Например, скажем, у меня есть эти клиенты уже в БД,
Customer | Type | Attributes
1 A 44,32,5,'X'
2 A 3,32,66,'A'
3 B 6,32,'A', 'B'
4 C 47,31,2,'H'
5 C 14,32,2,'O'
6 C 2,'C'
7 A 44
Когда я получу нового клиента с атрибутами, например, 3,32,2, я бы хотел определить, к какому типу принадлежит этот клиенти код должен сообщать о своей достоверности (в процентах) этого совпадения.
Какой метод лучше использовать здесь?Что-то статистическое, или метод, основанный на некоторой матрице сродства, или метод рекомендаций, основанный на коэффициентах корреляции Пирсона?Пример, псевдокод будет приветствоваться, но любой, все идеи в порядке.
Спасибо,