Как вы извлекаете столбец из многомерного массива?

Question

Кто-нибудь знает, как извлечь столбец из многомерного массива в Python?

Answer 1

>>> import numpy as np
>>> A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

>>> A
array([[1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8]])

>>> A[:,2] # returns the third columm
array([3, 7])

См. Также: «numpy.arange» и «reshape» для выделения памяти

Пример: (Выделение массива с формированием матрицы (3x4))

nrows = 3
ncols = 4
my_array = numpy.arange(nrows*ncols, dtype='double')
my_array = my_array.reshape(nrows, ncols)

Answer 2

Может быть, вы используете массив NumPy ? В Python есть модуль array , но он не поддерживает многомерные массивы. Обычные списки Python тоже одномерные.

Однако, если у вас есть простой двумерный список, подобный этому:

A = [[1,2,3,4],
     [5,6,7,8]]

тогда вы можете извлечь столбец следующим образом:

def column(matrix, i):
    return [row[i] for row in matrix]

Извлечение второго столбца (индекс 1):

>>> column(A, 1)
[2, 6]

Или просто:

>>> [row[1] for row in A]
[2, 6]

Answer 3

Если у вас есть массив типа

a = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]

Затем вы извлекаете первый столбец так:

[row[0] for row in a]

Итак, результат выглядит так:

[1, 2, 3]

Answer 4

проверить это!

a = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
a2 = zip(*a)
a2[0]

это то же самое, что и выше, но как-то аккуратнее zip выполняет работу, но требует в качестве аргументов одиночные массивы, синтаксис * a распаковывает многомерный массив в аргументы одного массива

Answer 5

def get_col(arr, col):
    return map(lambda x : x[col], arr)

a = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12],[13,14,15,16]]

print get_col(a, 3)

Функция карты в Python - это еще один способ.

Answer 6

Оператор itemgetter также может помочь, если вам нравится Python в стиле сокращения карт, а не списки, для небольшого разнообразия!

# tested in 2.4
from operator import itemgetter
def column(matrix,i):
    f = itemgetter(i)
    return map(f,matrix)

M = [range(x,x+5) for x in range(10)]
assert column(M,1) == range(1,11)

Answer 7

[matrix[i][column] for i in range(len(matrix))]

Answer 8

Вы также можете использовать это:

values = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
values[...,0] # first column
#[1,4]

Примечание: это не работает для встроенного массива и не выровнено (например, np.array ([[1,2,3], [4,5,6,7]]))

Answer 9

скажем, у нас есть n X m матрица (n строки и m столбцы), скажем, 5 строк и 4 столбца

matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]

Чтобы извлечь столбцы в Python, мы можем использовать списочное понимание, как это

[ [row[i] for row in matrix] for in range(4) ]

Вы можете заменить 4 на любое количество столбцов в вашей матрице. Результат

[ [1,5,9,13,17],[2,10,14,18],[3,7,11,15,19],[4,8,12,16,20] ]

Answer 10

Я думаю, что вы хотите извлечь столбец из массива, такого как массив ниже

import numpy as np
A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

Теперь, если вы хотите получить третий столбец в формате

D=array[[3],
[7],
[11]]

Тогда вам нужно сначала сделать массив матрицей

B=np.asmatrix(A)
C=B[:,2]
D=asarray(C)

И теперь вы можете выполнять поэлементные вычисления так же, как в Excel.