Как подойти к этой проблеме обработки изображений - классификация

Question

У меня есть это изображение:

Я хотел бы классифицировать это изображение между цветами и деревьями, чтобы я мог найти область изображения, покрытую деревьями, и область, покрытую этими цветами.

Я думал, что это может быть какая-то проблема с БПФ, но я не совсем уверен, как это будет работать. БПФ отдельного цветка отличается от деревьев, поэтому я мог бы сравнить величины там или что-то еще, но я не знаю, является ли это правильным подходом.

Причина, по которой я склонялся по этому маршруту, заключается в том, что в прошлом я написал алгоритм классификации изображений, который опирался на данные по величине для различения различных областей изображения, но я просто не уверен, как это сгенерировать, или если это правильный подход.

Спасибо за любые советы

Answer 1

Вы можете попробовать подходы на основе текстур, такие как o матрица сопутствующих событий.Разумно близок к вашему подходу БПФ (вы ищете шаблоны в локальном сходстве), но не ограничен простыми частотами.

Answer 2

Что если вы попытаетесь извлечь цветовые плоскости из изображения RGB? «Зеленые» компоненты (т. Е. Деревья) должны лежать все в зеленой плоскости в цветовом пространстве RGB, тогда как цветы будут разделять компоненты между красным, зеленым и синим (таким образом, если вы усредните три плоскости, я ожидаю, что вы увидите, что цветы будут улучшены.