Вам нужна часть обнаружения функций в вашем проекте для извлечения набора функций. Это будет функция Matlab, генерирующая выходной массив или матрицу с функциями. Чтобы узнать, какой отпуск генерирует эти функции, вам нужно пометить данные строками. Matlab имеет структуры для хранения данных и текста, аналогичные приведенным в этом примере из PRtools :
> struct(A)
ans =
data: [100x3 double]
lablist: {2x4 cell}
nlab: [100x1 double]
labtype: 'leave1'
targets: []
featlab: [3x2 char]
featdom: {[] [] []}
prior: []
cost: []
objsize: 100
featsize: 3
ident: [100x1 struct]
version: {[1x1 struct] '21-Jul-2007 15:16:57'}
name: []
user: []
Объекты могут иметь значения пикселей, например, поэтому они будут храниться в массиве. Это простая задача, но сначала нужно немного прочитать о теме.
Основной проблемой будет выбор обучающего набора и тестового набора (функций) для выбранного вами классификатора. Это будет зависеть от того, сколько функций вы используете, насколько они похожи, а также от многих вещей, которые вы не знаете априори, поэтому вам придется экспериментировать с различными наборами обучения / тестов и конфигурациями функций.
Для этой цели имеется набор инструментов в дизайне matlab, поэтому попробуйте: PRtoolbox .
Удачи.