Спорно, интересно, возможно ли это, чтобы завершить без использования HTML / XML парсер, принимая во внимание, что, как представляется, быть причиной переноса строк.
1002 * Я построил регулярное выражение, чтобы искать пробелы между китайским текстомс помощью этого решения здесь:
https://stackoverflow.com/a/2718268/267781 Я не знаю, является ли универсальный любой пробел между символами или более конкретный [char]\n\s*[char]
наиболее подходит дляВаша проблема.
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
# Whitespace in Chinese HTML
## Used this solution to create regexp: https://stackoverflow.com/a/2718268/267781
## \s+
fixwhitespace2 = re.compile(u'[\u2e80-\u2e99\u2e9b-\u2ef3\u2f00-\u2fd5\u3005\u3007\u3021-\u3029\u3038-\u303a\u303b\u3400-\u4db5\u4e00-\u9fc3\uf900-\ufa2d\ufa30-\ufa6a\ufa70-\ufad9\U00020000-\U0002a6d6\U0002f800-\U0002fa1d](\s+)[\u2e80-\u2e99\u2e9b-\u2ef3\u2f00-\u2fd5\u3005\u3007\u3021-\u3029\u3038-\u303a\u303b\u3400-\u4db5\u4e00-\u9fc3\uf900-\ufa2d\ufa30-\ufa6a\ufa70-\ufad9\U00020000-\U0002a6d6\U0002f800-\U0002fa1d]',re.M)
## \n\s*
fixwhitespace = re.compile(u'[\u2e80-\u2e99\u2e9b-\u2ef3\u2f00-\u2fd5\u3005\u3007\u3021-\u3029\u3038-\u303a\u303b\u3400-\u4db5\u4e00-\u9fc3\uf900-\ufa2d\ufa30-\ufa6a\ufa70-\ufad9\U00020000-\U0002a6d6\U0002f800-\U0002fa1d](\n\s*)[\u2e80-\u2e99\u2e9b-\u2ef3\u2f00-\u2fd5\u3005\u3007\u3021-\u3029\u3038-\u303a\u303b\u3400-\u4db5\u4e00-\u9fc3\uf900-\ufa2d\ufa30-\ufa6a\ufa70-\ufad9\U00020000-\U0002a6d6\U0002f800-\U0002fa1d]',re.M)
sample = u'<html><body><p>\u795d\u4f6019\u5c81\n \u751f\u65e5\u5feb\u4e50\u3002</p></body></html>'
fixwhitespace.sub('',sample)
Выход
<html><body><p>祝你19日快乐。</p></body></html>
Однако вот как вы можете это сделать, используя парсер и xpath для поиска перевода строки:
# -*- coding: utf-8 -*-
from lxml import etree
import re
fixwhitespace = re.compile(u'[\u2e80-\u2e99\u2e9b-\u2ef3\u2f00-\u2fd5\u3005\u3007\u3021-\u3029\u3038-\u303a\u303b\u3400-\u4db5\u4e00-\u9fc3\uf900-\ufa2d\ufa30-\ufa6a\ufa70-\ufad9\U00020000-\U0002a6d6\U0002f800-\U0002fa1d](\n\s*)[\u2e80-\u2e99\u2e9b-\u2ef3\u2f00-\u2fd5\u3005\u3007\u3021-\u3029\u3038-\u303a\u303b\u3400-\u4db5\u4e00-\u9fc3\uf900-\ufa2d\ufa30-\ufa6a\ufa70-\ufad9\U00020000-\U0002a6d6\U0002f800-\U0002fa1d]',re.M)
sample = u'<html><body><p>\u795d\u4f6019\u5c81\n \u751f\u65e5\u5feb\u4e50\u3002</p></body></html>'
doc = etree.HTML(sample)
for t in doc.xpath("//text()[contains(.,'\n')]"):
if t.is_tail:
t.getparent().tail = fixwhitespace.sub('',t)
elif t.is_text:
t.getparent().text = fixwhitespace.sub('',t)
print etree.tostring(doc)
Выход:
<html><body><p>祝你19日快乐。</p></body></html>
Мне любопытно, как лучше всего подходят ваши рабочие данные.