Как использовать пользовательскую пробную телеметрию JProfiler для мониторинга статистики кэша Гуавы - PullRequest
Новая
       25

Как использовать пользовательскую пробную телеметрию JProfiler для мониторинга статистики кэша Гуавы

2 голосов
/ 23 октября 2011

В JPL мы используем методы преобразования моделей для наших системотехнических работ.Мы используем реализацию Eclipse QVTO спецификации OMG QVT.

http://www.eclipse.org/modeling/m2m/downloads/index.php?project=qvtoml

Однако компилятор Eclipse QVTO очень удручает.Благодаря разумному применению кэша Guava мне удалось значительно повысить производительность компилятора Eclispe QVTO.Можно было бы сделать больше, но, имея то, что у меня есть, я хотел бы получить представление об эффективности оптимизации кэширования, отслеживая статистику кэша во время выполнения;например, com.google.common.cache.CacheStats

Кто-нибудь предлагал, как определить пользовательский зонд для телеметрии JProfiler для этого?

http://resources.ej -technologies.com /jprofiler / help / doc / indexRedirect.html? http &&& resources.ej-technologies.com/jprofiler/help/doc/helptopics/probes/custom.html

  • Николас.

1 Ответ

0 голосов
/ 24 октября 2011

Для одного кеша, к которому вы можете получить доступ статическим методом, это довольно просто. В мастере настраиваемого зонда установите сценарий метаданных на 

metaData.recordOnStartup(true);

metaData.telemetry(true);
metaData.addCustomTelemetry("Request count", Unit.PLAIN, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Hit count", Unit.PLAIN, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Hit rate", Unit.PERCENT, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Miss count", Unit.PLAIN, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Miss rate", Unit.PERCENT, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Load success count", Unit.PLAIN, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Load exception count", Unit.PLAIN, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Load exception rate", Unit.PERCENT, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Eviction count", Unit.PLAIN, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Total load time", Unit.MICROSECONDS, 1f);
metaData.addCustomTelemetry("Average load penalty", Unit.MICROSECONDS, 1f);

и скрипт телеметрии на 

import test.CacheTest;
import com.google.common.cache.*;

Cache cache = CacheTest.getSingleCache();
if (cache == null) {
    return;
}
CacheStats stats = cache.stats();
data[0] = (int)stats.requestCount();
data[1] = (int)stats.hitCount();
data[2] = (int)(stats.hitRate() * 100);
data[3] = (int)stats.missCount();
data[4] = (int)(stats.missRate() * 100);
data[5] = (int)stats.loadSuccessCount();
data[6] = (int)stats.loadExceptionCount();
data[7] = (int)(stats.loadExceptionRate() * 100);
data[8] = (int)stats.evictionCount();
data[9] = (int)stats.totalLoadTime() / 1000;
data[10] = (int)stats.averageLoadPenalty() / 1000;

где CacheTest.getSingleCache() - это хук, который можно получить в вашем кеше.

Это даст вам телеметрию для всех измерений статистики кэша, как показано на снимке экрана ниже:

enter image description here

...