У меня есть несколько переменных временных рядов, где некоторые переменные имеют довольно большие диапазоны. Я хочу сделать одностраничный график с несколькими сложенными графиками для каждой переменной, где некоторые переменные имеют масштабирование по оси y log10. Я относительно новичок в решетке и не смог понять, как эффективно смешать масштабирование log10 с нетрансформированными осями и получить график качества публикации. Если используется print.trellis, графики не выровнены, и заполнение требует некоторой работы, если используется c.trellis, компоновка хороша, но используется только y-масштабирование только из одного графика. Какие-нибудь предложения для эффективного решения, где я могу воспроизвести выходные данные c.trellis, используя различное y-масштабирование для каждого (оригинального) объекта?
Пример ниже:
require(lattice)
require(latticeExtra)
# make data.frame
d.date <- as.POSIXct(c("2009-12-15", "2010-01-15", "2010-02-15", "2010-03-15", "2010-04-15"))
CO2dat <- c(100,200,1000,9000,2000)
pHdat <- c(10,9,7,6,7)
tmp <- data.frame(date=d.date ,CO2dat=CO2dat ,pHdat=pHdat)
# make plots
plot1 <- xyplot(pHdat ~ date, data=tmp
, ylim=c(5,11)
, ylab="pHdat"
, xlab="Date"
, origin = 0, border = 0
, scales=list(y=list(alternating=1))
, panel = function(...){
panel.xyarea(...)
panel.xyplot(...)
}
)
# make plot with log y scale
plot2 <- xyplot(CO2dat ~ date, data=tmp
, ylim=c(10,10^4)
, ylab="CO2dat"
, xlab="Date"
, origin = 0, border = 0
, scales=list(y=list(alternating=1,log=10))
, yscale.components = yscale.components.log10ticks
, panel = function(...){
panel.xyarea(...)
panel.xyplot(...)
# plot CO2air uatm
panel.abline(h=log10(390),col="blue",type="l",...)
}
)
# plot individual figures using split
print(plot2, split=c(1,1,1,2), more=TRUE)
print(plot1, split=c(1,2,1,2), more=F)
# combine plots (more convenient)
comb <- c(plot1, plot2, x.same=F, y.same=F, layout = c(1, 2))
# plot combined figure
update(comb, ylab = c("pHdat","log10 CO2dat"))